Контроль над непарным шёлкопрядом становится более эффективным в соотношении цена-качество
"Наша модель не зависит от конкретных условий. Это означает, что в зависимости от ситуации, модель предоставит наиболее выгодную стратегию" - рассказывает Katriona Shea, профессор биологии в университете Penn State и лидер команды. "Сейчас в большинстве случаев, независимо от ситуации, используется одна и та же стратегия, но наша модель предоставляет особый подход к каждой ситуации, делая борьбу более эффективной для замедления распространения вредителей". Сохранение времени и средств очень важно, т.к. непарный шёлкопряд на данный момент распространился по всей северо-восточной части Соединённых Штатов и на Среднем Западе. "Некоторые люди спорят о том, что непарный шёлкопряд всё равно распространится по всем Соединённым Штатам, это всего лишь вопрос времени, так зачем прикладывать усилия к замедлению их распространения?" - говорит Shea. "Но мы видим это иначе. Мы надеемся, что замедляя их распространение, мы сможем выиграть некоторое время, чтобы найти способ покончить с ними".
"Я живу в Пенсильвании, там слишком поздно замедлять распространение непарного шёлкопряда, потому, что он уже преобладает по всей территории штата" - говорит Shea. "Всё настолько плохо, что иногда, если в лесу прислушаться, то звуки будут напоминать дождь, но это не дождь на самом деле - это их экскременты". Тем не менее, она добавила: "Не слишком поздно попытаться контролировать их численность в Пенсильвании. Всё ещё можно сделать многое". Модель позволяет на тех территориях, где непарный шёлкопряд активно распространяется, правильно выбрать стратегию, основываясь на количестве участков со средней заражённостью и участков с высокой численностью непарного шёлкопряда. Модель игнорирует небольшие участки заражения, т.к. они часто вымирают сами по себе; если эти участки не вымирают, то они оцениваются моделью как средние по величине участки заражения. К примеру, территория содержит 20 средних по величине участков и 20 крупных, модель предложит сконцентрировать силы на уменьшении их численности на некоторых крупных участках. Эта стратегия будет наиболее эффективной, с помощью неё можно будет контролировать эту территорию. "Модель позволяет нам найти оптимальное решение проблемы" - говорит Tiffany Bogich, член исследовательской команды, который формально был студентом в Университете Penn State, а сейчас уже аспирант в Кэмбрижском Университете.
Эти исследования были выполнены при финансовой поддержке Агентства по Защите Окружающей Среды США STAR Fellowship и Сельскохозяйственного Департамента США.
Источники: |
|
||||||||||||||||||||||
|
|